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모집 대상
대학원생(석사·박사과정), 학부생 연구보조원(RA)
요구 역량
STATA, R, Python 사용가능자
노인 관련 보건복지 정책 및 서비스에 관심이 있는 사람
(우대) 오프라인 데이터센터 방문 가능한 사람, 대용량 데이터 처리 경험
함께 하기 좋은 사람
연구실 이메일(snu.spin.lab@gmail.com)로 간단한 자기소개와 이력서를 보내주시면 감사하겠습니다.
연구실에서 진행 중인 프로젝트 혹은 본인 관심 주제와, 사용 가능한 통계패키지 등을 함께 적어주시면 더욱 좋습니다.
Who We Are Looking For
Graduate students (master’s and doctoral) and undergraduate research assistants (RAs)
Skills Required
Working knowledge of STATA, R, or Python
Interest in health and welfare policy and services for older adults
(Preferred) Able to visit an offline data centre in person; experience handling large-scale data
A Good Fit If You…
Please send a short self-introduction and your CV to the lab email (snu.spin.lab@gmail.com).
It helps if you also mention a project currently running in the lab or a topic of your own that interests you, along with the statistical packages you can use.
Enquiries snu.spin.lab@gmail.com
연구실에서는 공개된 설문 데이터가 아닌, 승인 절차를 거쳐 인터넷이 차단된 지정 공간을 방문하여 분석할 수 있는 데이터도 활용합니다.
현재 분석 중인 데이터 일부의 예시는 아래와 같으며, 관심있는 분들의 연락을 환영합니다.
노인 설문조사 데이터 – 국가 간 연계 (미국: Health and Retirement Study, 한국: 고령화패널(KLoSA))
노인 행정데이터 (63세 이상 노인 인구 전수의 소득보장, 돌봄, 의료, 요양의 장기간 종단 개인별 데이터)
건강보험데이터 (자격·보험료, 진료 청구, 장기요양 인정 및 급여 이용 기록)
사회보장 행정데이터 (사회보장제도의 수급여부 등)
행복이음데이터 (사회보장급여의 신청·결정·수급 이력)
BC카드 거래내역 데이터 / SKT 이동 데이터
멀티모달 데이터 (노인 R&D 과제 관련)
Alongside publicly available survey data, the lab works with data that can only be analysed on site — in designated, internet-isolated facilities and after an approval process. Some of the datasets currently in use are listed below, and we welcome enquiries from anyone interested.
Survey data on older adults, linked across countries (US: Health and Retirement Study; Korea: Korean Longitudinal Study of Ageing, KLoSA)
Administrative data on older adults (long-term, individual-level longitudinal records of income security, care, health care, and long-term care for the entire population aged 63 and over)
National Health Insurance data (eligibility and contributions, medical claims, long-term care certification and utilisation records)
Social security administrative data (benefit receipt across social security programmes)
Haengbok-e-eum data (application, determination, and receipt histories for social security benefits)
BC Card transaction data / SKT mobility data
Multimodal data (related to R&D projects on older adults)